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顺便提一下,如果是关于 初学者适合看的机器学习教材有哪些? 的话,我的经验是:初学者学机器学习,推荐几本入门教材,既简单又实用: 1. 《机器学习》(周志华):中文经典,内容全面,理论+实践结合,适合打基础。 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》(Bishop):英文教材,讲得细致,数学基础稍弱可以边看边查。 3. 《机器学习实战》(Peter Harrington):偏实践,带代码,适合想快速动手的朋友。 4. 《Python机器学习》(Sebastian Raschka):以Python为工具,讲解清晰,有项目示范,适合程序员。 5. 《统计学习方法》(李航):中文教材,偏统计理论,想深挖算法原理可以看。 总之,初学者可以先从周志华或Peter Harrington入手,结合动手练习,循序渐进。多做项目、多用代码实战,理解更快更牢。网络上也有很多免费课程和资料,可以配合书本一起学。千万别怕难,坚持学下去,你会慢慢摸清门道的!